生鮮區(qū)域，海蝦剛補上一筐就被選購一空；現(xiàn)制加工區(qū)，烘焙、熟食品類大幅增加，麻辣牛肉條、九多肉多豬蹄、榴蓮千層等特色商品集中呈現(xiàn)；生鮮區(qū)，蔬菜精肉都是當日售賣、當日出清。以上，是物美學清路店調(diào)改后開業(yè)，顧客直觀感受到的“商品”在銷售端呈現(xiàn)出來的顯著變化。

而在顧客未曾留意的地方，一系列落地的零售AI應用，正在重新定義“商品”的運營管理。通過部署多點數(shù)智“AI選品、AI補貨、AI出清”三大系統(tǒng)，物美學清路店首次實現(xiàn)了商品"上新-周轉(zhuǎn)-退場"全生命周期的智能管控，讓商品管理迸發(fā)出驚人的“數(shù)智化勢能”，實現(xiàn)周轉(zhuǎn)效率與經(jīng)營效益的精準共振。

「AI選品」捕捉消費者真實需求

新店全新亮相，顧客王女士明顯感受到邂逅心儀商品的概率升高了：剛被種草的網(wǎng)紅產(chǎn)品，轉(zhuǎn)眼就出現(xiàn)在貨架上；別家超市難得一見的新品，在這里扎堆出現(xiàn)；想追求健康，零糖飲料、粗糧、低糖水果超級多、隨便選。"就像是知道我想要什么。"

這種精準選品的背后，是“AI選品”能力的具象展示。系統(tǒng)不僅實時追蹤市場消費趨勢、競爭對手商品結(jié)構(gòu)、社交平臺熱點、門店客群特征以及實時環(huán)境變量等多維度數(shù)據(jù)，還綜合考慮商品的上架成本、毛利潛力及場景適配性等多重指標，全面構(gòu)建商品競爭力的全景視圖。最重要的是，通過分析消費者購買行為的結(jié)果，系統(tǒng)還會不斷優(yōu)化選品的模型，確保選品始終與消費需求的變化保持同步。

目前，該店進店客流和銷售額增長了5倍以上。"AI不是替代經(jīng)驗，而用數(shù)據(jù)幫助我們捕捉更多消費者的真實需求。"門店負責人表示，在商品力決戰(zhàn)的零售業(yè)，這套系統(tǒng)正在打開“選品”的新可能。

「AI補貨」有效平衡“庫存”與“銷售”

品有了，怎么補？

針對傳統(tǒng)零售“補不準”的頑疾，“AI智能補貨”幫助門店自動計算的補貨需求量，準確率高達95%以上。

為何會如此精準？因為系統(tǒng)會分析門店商品的歷史銷量，歸納總結(jié)異常數(shù)據(jù)和商品標簽；充分考慮多種場景下的數(shù)據(jù)波動，做好數(shù)據(jù)預處理；根據(jù)商品的季節(jié)趨勢、節(jié)假日、促銷、天氣等多維度的影響因素，精細化建模，全方位保障需求計劃的準確性。更進一步，系統(tǒng)還會根據(jù)品類（生鮮/百貨/雜貨/日配）、場景（促銷爆品/日常銷售/新品推廣）的特性，結(jié)合訂貨周期、陳列空間、庫存水位、供應商約束等多維度要素，動態(tài)優(yōu)化補貨頻次與數(shù)量，確?！案哳l商品不斷供、長尾商品不積壓”。與此同時，把供應商、倉庫、門店的數(shù)據(jù)連成一張網(wǎng)， "該賣多少、該訂多少、該送多少"所有動作實時對齊。

將傳統(tǒng)“經(jīng)驗驅(qū)動”的粗放模式升級為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的精細化管理，“AI智能補貨”既破解了“補不準”的行業(yè)痼疾，也為零售業(yè)的降本增效提供了可復用的技術范式。

「AI出清」破解生鮮耗損難題

當商品以精準的節(jié)奏流入賣場后，如何讓它們以最優(yōu)姿態(tài)完成"最后一舞"，特別是在損耗率高達30%的生鮮領域？"AI出清"系統(tǒng)，正在破解難題。

就像一位多智近妖的"定價軍師"，系統(tǒng)會實時監(jiān)測著每件商品的庫存水位、銷售節(jié)奏和時令變化，然后通過一系列算法，自動生成精準的出清策略——既不讓商品"賤賣"傷毛利，也不讓它們"過期"變損耗。

"以前每日鮮的商品我們是到點就‘一刀切’地做打折處理。 "店員展示著手機端的數(shù)據(jù)看板，"現(xiàn)在，哪些商品何時調(diào)價、調(diào)到什么價位最合理，系統(tǒng)都幫我們算好了。"

應用該系統(tǒng)后，門店出清商品的正價銷售率顯著上升。更厲害的是，這套系統(tǒng)實現(xiàn)了決策到執(zhí)行的秒級聯(lián)動：當算法確定好折扣策略，門店“電子價簽”即刻刷新價格。

"現(xiàn)在每棵蔬菜的退場時間都是經(jīng)過精密計算的。"運營負責人表示，"通過實時決策和秒級執(zhí)行，這套系統(tǒng)讓我們找到了損耗控制與利潤提升的平衡點，真正把庫存壓力轉(zhuǎn)化成了銷售機遇。"

從精準捕捉需求的AI選品，到動態(tài)平衡供需的AI補貨，再到顯著提升毛利的AI出清，物美學清路店通過三大系統(tǒng)的協(xié)同運作，構(gòu)建起了“商品”從入場到退場的完整數(shù)智化閉環(huán)。

該實踐案例證明，當AI系統(tǒng)將“數(shù)據(jù)勢能”轉(zhuǎn)化為“決策動能”，傳統(tǒng)零售便能突破"成本-效率-體驗"的不可能三角，實現(xiàn)供給端與需求端的精準耦合，這不僅是單個門店的轉(zhuǎn)型實驗，更為行業(yè)演進提供了可復制的創(chuàng)新模版。